linux 10億數據排序SEARCH AGGREGATION
回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:給你講一下思路，我當時學數據庫沒了解這個。一般對字母的排序都是ASCII值來排序，依次增長。在自定義函數里面寫一個比較語句，應該就可以啦。
icattlecoder
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:說到數據庫排名，肯定要看DB-Engines的全球數據庫排名，截止2018年3月份的數據庫排名，排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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回答:安裝CUDA 10.2之前，請確保您的系統符合以下要求： - 您的系統支持CUDA 10.2，您可以在NVIDIA官方網站上找到CUDA 10.2的支持系統列表。 - 您的系統已經安裝了適當的顯卡驅動程序，支持CUDA 10.2。您可以在NVIDIA官方網站上找到支持CUDA 10.2的顯卡驅動程序。 以下是安裝CUDA 10.2的步驟： 1. 下載CUDA 10.2的安裝包。您可以從NVI...
weizx
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回答:你說的是Linux虛擬機和Win10系統進行文件交換吧，這個非常簡單，大部分終端軟件都可以輕松實現，下面我簡單介紹一下：PuTTY這是一個輕巧靈活的遠程終端軟件，借助于pscp命令，putty可以快速完成Linux虛擬機和本地Win10系統文件的交互，下面我簡單介紹一下：上傳本地文件到Linux：打開cmd窗口，切換到putty安裝目錄，運行pscp 本地文件路徑 Linux上傳目錄命令就行，如下...
godiscoder
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...(OpenStack service)的支持——在未來的18個月內，惠普的80個數據中心里有20個數據中心會提供OpenStack服務。惠普副總裁Bill Hilf負責建立云計算產品和服務。他告訴該記者，10億美元是惠普發出的勇敢的吶喊。Hilf表示，不少的...
...件的top100進行外排序或者接著使用小根堆，就能得到100億數據的top100. 出現兩次的數以及中位數問題 問題 有40億個無符號32位整數，最多可以使用1GB內存，找出所有出現了兩次的數；補充問題，最多使用10MB內存，找到40億個數的...
這篇文章主要深入數據結構與算法在解決實際問題怎么運用和分析的，對于 IP 對屬地查找本身有 API 接口，那這篇文章主要對原理內部查詢過程實現做詳細解析，體會怎么將數據結構和算法解決實際的問題。 今天主要模擬一...
...別是阿里云和IBM，營收分別是32億美元和31億美元，以上數據來自Canalys。五大云服務商占全球65％市場份額，不過，亞馬遜AWS營收規模是他們8倍之多，差距巨大，要想實現對亞馬遜超越很艱難。AWS全球領頭羊，助力亞馬遜爭奪市...
...首日漲幅。目前，Red Hat以發行、支持Red Hat Linux以及其他數據中心技術為主。其公司當前CEO為吉姆·懷特赫斯特，在被收購后，他將加入IBM的高管團隊直接向公司CEO羅睿蘭報告工作。與此同時，IBM收購Red Hat此舉也被外界解讀為IBM...
...正逐步成為適用于超出筆記本或臺式機處理能力的問題或數據的一種自然延伸。然而，對于完全沒有基礎的初學者來說，學習使用云計算平臺會顯得比實際更難。在本文中，我們用信息圖的方式向大家介紹云計算的概念，它的重...
...由大學寢室里的一臺服務器發展成為遍布全球的七個定制數據中心。隨著 Facebook 預計用戶數將增長至 19.4 億，他們很有可能還在規劃新的數據中心。最近公布了一則消息：Snap 分別與 Google Cloud Platform 和 AWS（Amazon Web Services）簽...
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...了現有深度學習開源框架大都面向圖像、語音等低維稠密數據而設計的現狀，面向高維稀疏數據場景進行了深度優化，并已大規模應用于阿里媽媽的業務及生產場景。本文將為大家詳細介紹XDL的設計理念及關鍵技術。 概述 以深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
